פרומפט מתקדם

דחיסה סמנטית
Semantic Compression

פרומפט מובנה לצמצום טקסט ל-50% מאורכו המקורי, תוך שמירה על 100% מהרעיונות המרכזיים, הנתונים העובדתיים והמסרים הקריטיים.

50%
יעד דחיסה
100%
שימור רעיונות
0
איבוד מידע
🗜️

הפרומפט המלא — העתק והפעל

System Instruction · Source Text · Execution Command
🎯 העתק את הפרומפט המלא, הדבק את הטקסט שלך בתוך source_text, ושלח
<system_instruction> <role> מומחה לדחיסה סמנטית (Semantic Compression Expert) </role> <objective> לצמצם את אורך הטקסט ל-50% או פחות מהמקור, תוך שמירה על 100% מהרעיונות המרכזיים, הנתונים העובדתיים והמסרים הקריטיים ללא שום איבוד מידע. </objective> <constraints> <rule> הסר לחלוטין: חזרות, מילות קישור מיותרות, תיאורים מרחיבים, ודוגמאות שוליים. </rule> <rule> שמור על דיוק עובדתי מוחלט: אין להוסיף, לשנות או להסיק מידע שאינו טקסטואלי מפורש. </rule> <rule> העדף צפיפות: השתמש ברשימות (Bullet points) היכן שניתן במקום משפטים מורכבים. </rule> </constraints> <workflow> שלב 1: חלץ את רשימת עובדות הברזל (שמות, מספרים, תאריכים, טיעוני ליבה) שאסור לאבד. שלב 2: כתוב את הטקסט הדחוס בהתבסס על רשימה זו ועל פי כללי ה-constraints. </workflow> </system_instruction> <source_text> [הכנס את הטקסט הרצוי כאן] </source_text> <execution_command> קרא את הנתונים ב- <source_text>. פעל על פי ה- <workflow> וספק את הפלט במבנה הבא: <output_format> ### 1. עוגני מידע קריטיים [רשימה קצרה מאוד של העובדות שחולצו] ### 2. טקסט דחוס [הטקסט לאחר הדחיסה הסמנטית, תוך עמידה ביעד של 50% מהמקור] </output_format> </execution_command>
🔬

פירוק המבנה — מה כל חלק עושה

Role · Objective · Constraints · Workflow · Output
🎯 הבנה מעמיקה של כל רכיב בפרומפט
Role — התפקיד

מומחה לדחיסה סמנטית — מגדיר ל-AI שהוא מומחה ספציפי לצמצום טקסטים, לא כותב כללי.

Objective — המטרה

צמצום ל-50% או פחות מהמקור, עם שמירה מוחלטת על 100% מהרעיונות, הנתונים והמסרים הקריטיים. אפס סובלנות לאיבוד מידע.

Constraints — הכללים
  • הסר: חזרות, מילות קישור מיותרות, תיאורים מרחיבים, דוגמאות שוליות
  • שמור: דיוק עובדתי מוחלט — אין להוסיף, לשנות או להסיק מידע
  • העדף: צפיפות — Bullet points במקום משפטים מורכבים
Workflow — שלבי העבודה
  • שלב 1: חילוץ עובדות ברזל (שמות, מספרים, תאריכים, טיעוני ליבה)
  • שלב 2: כתיבת הטקסט הדחוס בהתבסס על הרשימה
Output — מבנה הפלט
  • עוגני מידע קריטיים: רשימת העובדות שחולצו
  • טקסט דחוס: הגרסה המצומצמת ביעד 50%
💡

טיפים לשימוש מיטבי

מתי להשתמש · איך לשפר תוצאות · שילובים מומלצים
💡 כדי להפיק מקסימום מהפרומפט
מתי להשתמש
  • סיכום דוחות ארוכים למנהלים
  • הכנת חומר לשקפים — צמצום טקסט למסרים חדים
  • עריכה של מיילים ארוכים מדי
  • דחיסת תוכן לפוסטים ברשתות חברתיות
שיפור תוצאות
  • ככל שהטקסט המקורי ארוך יותר, כך הדחיסה אפקטיבית יותר
  • אם התוצאה עדיין ארוכה — הריצו שוב עם בקשה ל-30% במקום 50%
  • בקשו מה-AI לסמן בבולד את הנקודות הכי קריטיות
שילובים מומלצים
  • דחיסה → Gamma/Gemini → שקפים חדים
  • דחיסה → Napkin AI → אינפוגרפיקה ממוקדת
  • דחיסה → NotebookLM → מחקר יעיל יותר